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关蓉
来源:必威官网手机版  点击次数: 次 发布时间:2014-04-01   编辑:

******个人简介******

关蓉,必威官网手机版副教授、硕士生导师。长期从事统计学的教学工作,主讲《统计学》《统计调查》《大数据分析统计学基础》等课程,开设MOOC《有用的统计学》,曾获北京市第十一届青年教师教学基本功比赛理科类A组一等奖、最佳教案奖、最佳现场演示奖、最佳教学回顾奖,首届全国经管实验教学案例大赛三等奖等多个奖项,参编教材3本,主持2项校级教学方法研究项目。研究方向为复杂数据分析,主持国家自然科学基金青年项目、国家统计局重大统计专项,在NeurocomputingComputationalStatistics、《管理评论》等国内外高水平期刊发表多篇论文。

 

通讯地址:北京市昌平区沙河高教园区必威官网手机版,102206

Emailguanrong721@qq.comrongguan77@gmail.com

 

******基本履历******

20049-20087月,北京航空航天大学,获管理学学士学位(工业工程)

20089-20137月,北京航空航天大学,获管理学博士学位(管理科学与工程)

20114-20117月,法国国家自动化信息研究所(INRIA),研究助理

20137月至今,中央财经大学,必威官网手机版数理统计系

******教学教研******

教授课程

1.       本科:统计学、计量经济学、统计思维、CATI电话调查、现代统计软件

2.       研究生:统计调查、大数据分析统计基础、现代统计前沿、应用统计案例选讲

3.       MOOC有用的统计学

教学研究项目

1.      2016年中央财经大学教学方法研究项目:基于学生认知态度的教学设计和效果评估方法研究——以经管类专业统计学课程为例,结题,主持

2.      2017年中央财经大学“精彩课堂”建设项目:复盘式授课的教学探索——以统计类课程为例,结题,主持

3.      2018年中央财经大学在线开放课程建设项目:统计学,主要参与人

4.      2017年中央财经大学通识核心课程建设项目:统计思维,主要参与人

5.      2016年中央财经大学研究生优质课程建设项目:统计软件,主要参与人

6.      2015年中央财经大学专业学位研究生教学案例集项目:应用统计专业硕士大数据分析教学案例精选(第二辑),主要参与人

7.      2014年中央财经大学卓越人才培养计划项目:大数据背景下统计学专业本科人才培养模式改革研究,参与

8.      2013年中央财经大学精品资源共享课建设项目:统计学,参与

教学获奖

1.      2019年,北京市第十一届青年教师教学基本功比赛理科类A组一等奖,同时获三个单项奖:最佳教案奖、最佳现场演示奖、最佳教学回顾奖

2.      2019年,中央财经大学第十二届青年教师教学基本功比赛一等奖(第一名),同时获两个单项奖:最佳教案奖、最佳教学演示奖

3.      2019年,中央财经大学涌金奖励基金优秀教学奖

4.      2017年,中央财经大学高等教育教学成果奖一等奖,第二参与人

5.      2016年,首届全国高校经管类实验教学案例大赛三等奖

6.      2016年,全国应用统计专业学位研究生案例大赛三等奖,指导教师

7.      2015年,中央财经大学第十届青年教师教学基本功比赛一等奖,并获最佳教案奖、最佳教学演示奖

8.      2015年,必威官网手机版青年教师教学基本功比赛一等奖

******科学研究******

研究方向

复杂数据的统计建模、成分数据分析、公司财务困境诊断

学术成果

编著/专著

1.     Diday E., Guan R., Saporta G., Wang H. Advances in Data Science: Symbolic, Complex, andNetwork Data[M]. Wiley-ISTE, 2020.

学术论文

1.      Wang H.W., Guan R., Wu J.J., CIPCA:Complete-information-based Principal Component Analysis for Interval-ValuedData. Neurocomputing, 86, 2012: 158-169.

2.      Wang H.W., Guan R., Wu J.J., Linear Regression ofInterval-valued Data based on Complete Information in Hypercubes. Journal ofSystems Science and Systems Engineering. 21(4), 2012: 422-442.

3.      Guan R., Lechevallier Y., Wang H.W.,Adaptive Dynamic Clustering Algorithm for Interval-valued Data based onSquared-Wasserstein Distance. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information.2013: 15-30.

4.      Wang H.W., Shangguan L.Y., Wu J.J, Guan R., Multiple LinearRegression Modeling for Compositional Data, Neurocomputing 122(25),2013: 490-500.

5.      Wang H.W., Shangguan L.Y., Guan R.*, Billard L. PrincipalComponent Analysis for Compositional Data Vectors[J]. ComputationalStatistics, 2015, 30(4):1079-1096.

6.      Wang H.W., Wang C., Zheng H.T., Feng H.Y., Guan R., Long W.Updating Input–Output Tables with Benchmark Table Series. Economic SystemsResearch. 2015, 27(3):287-305.

7.      Guan R., Zheng H., Hu J., et al. TheHigher Carbon Intensity of Loans, the Higher Non-Performing Loan Ratio: TheCase of China. Sustainability, 2017, 9(4):667-683.

8.      Zheng H., Hu J., Guan R.*, et al. ExaminingDeterminants of CO2 Emissions in 73 Cities in China[J]. Sustainability,2016, 8(12):1296-1312.

9.      Guan R., Chen H.L., Zheng H.T. EstimatingProbability of Financial Distress by Considering Volatility: anInterval-data-based Method. In: Proceedings on 2017 Service SystemEngineering Conference & Symposium on Analytics and Risk. July 2017,Shanghai.

10.   Pan R., Guan R.*, Zhu X.N., Wang H.S. A Latent MovingAverage Model for Network Regression[J]. Statistics and Its Interface,2018, 11: 641–648.

11.   仪彬, 王惠文, 郭丽娟, 关蓉. 基于主基底分析的两阶段变量筛选方法. 系统工程, 2009, 27(9): 116-118.

12.   王惠文, 李岩, 关蓉.两种区间数据主成分分析方法的比较研究. 北京航空航天大学学报(社会科学版).2011, 24(4): 86-89.

13.   叶明, 关蓉, 王惠文. Schmidt-logistical回归及在股票投资风格分析中的应用. 北京航空航天大学学报(社会科学版). 2011, 23(5): 61-64.

14.   郭丽娟, 仪彬, 关蓉, 王志云. 简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法. 系统工程, 2011, 29(7): 34-40.

15.   周宁, 王惠文, 韩小汀, 关蓉. 基于简化的区间数据主成分分析的高校教师绩效分析. 数学的实践与认识, 2012,42(20): 28-37.

16.   卢珊,王惠文,关蓉. 相关系数矩阵的逆矩阵与行列式的内涵分析[J]. 数学的实践与认识. 2015, 5(6):180-185.

17.   王成,关蓉,王惠文. 基于覆盖率的递归K-均值方法及其在应急系统选址布局中的应用[J]. 数学的实践与认识. 2016(3): 69-76.

18.   郭丽娟,王惠文,关蓉.基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法[J]. 系统工程. 2016(2):153-158.

19.   王惠文,关蓉,上官丽英,等. 复杂数据多元统计分析方法及其应用[M]//郭雷. 系统科学进展. 北京:科学出版社,2017:155-175.

20.   关蓉,郑海涛,胡天惠. 汇率决定模型的样本外预测能力研究:基于分位数回归方法[J]. 投资研究.2017, (03):19-35.

21.   潘蕊, 周静, 关蓉. 社会网络意见领袖对客户间接价值的影响[J]. 商业研究, 2017, 59(9):28-32.

22.   关蓉, 苗玉茵, 刘苗, 王会娟. 大学生统计课程学习态度的结构方程模型[J]. 统计学与应用, 2018, 7(2): 90-98.

23.   郭丽娟, 关蓉.基于空间等价性的成分数据变换方法比较研究[J]. 统计学与应用, 2018, 7(2): 271-279.

24.   陈胜, 关蓉, 牛春丽.基于广告文本诉求特征提取的住宅价格评估模型[J]. 统计与管理, 2018, (03): 32-35.

25.   关蓉,陈钰,郑海涛,张文睿,魏瑶涵. 赔付率约束下的中国保险公司效率与全要素生产率研究[J]. 管理评论, 2020, 32 (1): 68-79.

26.    王会娟,陈红佳,高思琴,郭婧一,关蓉*. 基于TEI@I方法论的玉米期货价格预测研究[J]. 管理评论(已接收)

科研项目

主持项目:

1.      国家自然科学基金青年项目,《公司财务困境预警模型研究:基于财务波动信息的区间数据刻画方法》,2015-2017年(已结题),课题负责人

2.      国家统计局重大统计专项项目,《经济运行效率的测度》,2018-2019年(已结题),课题负责人

3.      中国运载火箭技术研究院委托项目,《航天产业型号物资领域的军民融合技术溢出效应研究》,2018-2019年(已结题),课题负责人

 

参与项目:

1.      北京市卫生局合作课题,《北京市120急救体系运行状况咨询》, 2007年(已结题),课题参与人

2.      《中国非公有制经济年鉴》,2008年、2009年、2010年,统计数据篇参编人员

3.      国家自然科学基金委托项目,《国家自然科学基金对国家重点实验室的资助绩效分析》,2010年(已结题),课题参与人

4.      国家自然科学基金重点项目,《经济管理领域中的高维复杂数据分析理论与应用》, 2011-2014年(已结题),课题参与人

5.      北京市发改委合作课题,《北京通航产业对经济发展的贡献分析》, 2012年(已结题),课题参与人

6.      国家自然科学基金委托项目,《国家自然科学基金项目申请态势预测》, 2012年(已结题),课题参与人

7.      国家自然科学基金青年项目,《复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断》,2015-2017年(已结题),参与人

8.      国家自然科学基金青年项目,《大宗商品资产战略配置模型研究》,2015-2017年(已结题),参与人

9.      北京高校宣传思想工作专项课题,《媒介融合视域下校园新闻网与微信公众平台的融合传播研究——以中央财经大学为例》,2015-2016年(已结题),参与人(排名第二)

10.    国家自然科学基金面上项目,《考虑行为因素的多元耦合商品资产定价模型研究》,2016年至今,参与人

11.    中央财经大学科研创新团队,《大数据驱动下的管理决策理论及关键技术研究创新团队》,2016年至今,参与人

12.    国家自然科学基金面上项目,《面向金融市场的多源异构数据知识表示与应用研究》,2017年至今,参与人(排名第三)

13.    国家自然科学基金面上项目,《投入产出序列表在时间维上的扩展方法及其在中国的应用研究》,2018年至今,参与人

14.    北京市第四次全国经济普查重点研究课题,《从全要素生产率看北京高质量发展研究》,2019年至今,参与人

 

咨询服务

1.      20197月至今,受北京通合行业建设参事服务中心委托、为北京市行业商业协会提供咨询服务:行业统计的规范和工作流程,撰写《行业统计规范指引》《行业统计操作规程》等文书材料。

2.       2013年至今,参与编制两岸暨港澳消费者信心指数,负责开展电话调查、采集指数编制的底层数据。该指数具有广泛的社会影响,多次被《人民日报》《新华网》等主流媒体报道。

科研获奖

1.      2012年,第十一届工业管理国际会议(ICIM2012)优秀论文奖

 

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